关于人脸识别

人脸识别产品利用图像处理器；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，人脸关键点分析，自动调整影像放大识别对比。

FCARD人脸识别技术采用深入学习算法，科学地自我学习与完善算法库，提升识别准确率，提升人脸跟踪检测能力，通过人脸关键点分析，结合人脸属性等运算获取人脸特征实现精准的人脸比对。

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人脸跟踪检测

FCARD人脸识别技术，在对任何场景下进行正脸、侧脸、半遮挡、模糊、暗光、逆光、表情变化、人脸角度等各种实际环境下，实现人脸发现，定位属于人脸。支持彩色、灰度、远近、近红外等视频识别或照片识别。

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人脸特征点定位

人脸由鼻子、眼睛、嘴巴与腮组成。深入细化分析人脸中的眼睛、嘴巴、鼻轮廓等可以定位32、128、256个关键定位点，在深度优化的Linux系统下，支持不同精度的人脸特征点定位识别，最快可以在毫秒内完成。通过优化后，支持大角度侧脸、大表情变化、部分遮挡、模糊、明暗变化等各种场景环境。

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人脸属

FCARD人脸识别技术中，可以准确的识别多种人脸属性类型，例如性别、年龄种族、肤色、表情、胡须、发色等。根据各种属性区分，通过人脸类别进行分类排除，从而加速人脸识别推算效率。

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活体检测

我们采用红外摄像头对有生命体征进行红外检查，分析人脸三维轮廓，人脸动作三维变化等进行检查，杜绝高清照片、屏幕人像、人像面具等仿冒欺诈的人脸。实现真假人脸识别。

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眼睛与穿着

在现实场景中，会不定时的戴眼镜、戴帽子、抽烟等人脸变化。FCARD人脸算法中，智能化的检测帽子、眼睛、面部个别遮挡等情况进行计算，实现人脸识别，同时支持是否戴安全帽等技术。

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